Atención, ¡El Mundo Cambió! Un Vistazo al Paper que Revolucionó la Inteligencia Artificial

En 2017, el artículo ‘Attention Is All You Need’ presentó el Transformer, una arquitectura que prescinde de recurrencias y convoluciones y basa todo su poder en mecanismos de atención. Gracias a la atención escalonada por producto punto y la atención multi-cabeza, el Transformer conecta directamente cada parte de la secuencia con cualquier otra, superando a las RNN y CNN en tareas de traducción automática y permitiendo una paralelización masiva. Este enfoque no solo estableció un nuevo estado del arte en traducción, sino que también sentó las bases de modelos como BERT y GPT, revolucionando el procesamiento del lenguaje natural.